人工耳蜗植入后的感知适应（Aim 3a）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07039435

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感音神经性听力损失、人工耳蜗植入、知觉适应。本研究的目标是研究新植入单侧聋人工耳蜗（SSD-CI）使用者的适应过程。受试者将在人工耳蜗激活后的第一个月内使用四种频率映射。其中一种映射为标准护理映射，另外三种映射的低频边缘高于标准护理默认映射。在第一个月内，这些映射将每日轮换使用（若受试者获准使用偏好映射而非当日预定使用的映射，则属例外）；此后，每位受试者将在每周开始时做出选择，以比较全部四种映射，并决定在下一周开始时使用哪一种。本研究的目标是探究减少SSD CI使用者中的位置-音高失配如何影响1）音质，2）设备使用，以及3）言语感知。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。