成人鼻中隔黏膜下切除术镇痛:Ketamine是否具有超前镇痛效应?

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦成人鼻中隔黏膜下切除术(伴或不伴下鼻甲切除术)的镇痛研究。受试者被分为治疗组与对照组,治疗组术前给予Ketamine,对照组给予生理盐水,注射器外观一致

Western Galilee Hospital-NahariyaWestern Galilee Hospital-Nahariya
clinicaltrials
浏览 17
文本分类Nasal Obstruction
Pain Relief for Submucosal Resection of Nasal Septum in Adults Does Ketamine Have a Pre-Emptive Effect?

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

成人鼻中隔黏膜下切除术镇痛:Ketamine是否具有超前镇痛效应?

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦成人鼻中隔黏膜下切除术(伴或不伴下鼻甲切除术)的镇痛研究。受试者被分为治疗组与对照组,治疗组术前给予Ketamine,对照组给予生理盐水,注射器外观一致。所有患者由同一术者采用相同分离与止血方法手术。术后镇痛效果通过术后所需镇痛药量及VAS(Visual Analogue Scale)定期测量评估,随访记录于病历。数据可用于比较Ketamine超前镇痛效果、分析术后疼痛评分与镇痛需求,属于临床对照研究数据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:鼻塞。计划接受鼻中隔黏膜下切除术(伴或不伴下鼻甲切除术)的患者将被招募进入研究。患者将被分配到治疗组或对照组,治疗组在手术前给予Ketamine,对照组接受生理盐水注射,两者均使用相同的注射器。所有患者将由同一组外科医生手术,并采用相同的分离和止血方法(2-5支2 ml lidocadrain carpules,单极吸引电凝设置为25)。患者的随访将记录在其病历中。术后镇痛效果将通过术后期间所需的镇痛药量以及使用VAS(Visual Analogue Scale)进行定期疼痛测量来评估——术后0.5小时在恢复室、术后8小时以及第一天早晨。

【主题与分类】

主题标签:Nasal Obstruction。本站分类:耳及乳突疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02294162

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02294162

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:鼻塞。计划接受鼻中隔黏膜下切除术伴或不伴下鼻甲切除术的患者将被招募参与本研究。患者将被分配到治疗组或对照组,治疗组在手术前给予氯胺酮,对照组接受生理盐水注射,两者均使用相同的注射器。所有患者将由同一组外科医生手术,并采用相同的解剖和止血方法(2-5支2 ml利多卡因卡局式注射器,单极吸引电凝设置为25)。患者的随访将记录在其病历中。术后镇痛效果将通过术后期间所需的镇痛药量以及使用VAS(视觉模拟量表)进行定期疼痛测量来评估——术后0.5小时在恢复室、术后8小时以及术后第一天早晨在耳鼻喉-头颈科。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案