光学追踪靶点数据
光学跟踪系统通过将双目相机按一定的原则布置，在相机工作空间范围内可捕获内由被动反光球或主动发光的物体组成的刚体的位置信息。采用光学追踪靶点数据主要面向耳蜗植入术中骨钻进给路线进行实时监测，并可以给出越值警告，数据量2M…
基本信息
资源简介
光学追踪靶点数据
【一句话概览】
本数据集为“光学追踪靶点数据”，共2个文件，合计2 MB，完全共享。光学跟踪系统通过按一定原则布置双目相机，在相机工作空间范围内捕获由被动反光球或主动发光物体组成的刚体位置信息。该数据主要面向耳蜗植入术中骨钻进给路线进行实时监测，并可给出越值警告，涉及光学追踪、目标监测、实时显示与计算机应用（来源 国家基础学科公共科学数据中心，完全共享 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-05-22。
【数据内容】
源站原始描述：光学跟踪系统通过将双目相机按一定的原则布置，在相机工作空间范围内可捕获内由被动反光球或主动发光的物体组成的刚体的位置信息。采用光学追踪靶点数据主要面向耳蜗植入术中骨钻进给路线进行实时监测，并可以给出越值警告，数据量2MB。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 2.01 MB。
【主题与分类】
主题标签：光学追踪、目标监测、实时显示、计算机应用。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc849bb16e07753c35237&type=1
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.3gJg8lC2
下载信息
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源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc849bb16e07753c35237&type=1
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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