耳蜗植入术中耳蜗内富血小板纤维蛋白应用
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦感音神经性听力损失患者在接受耳蜗植入术时于圆窗局部应用自体富血小板纤维蛋白的研究

基本信息
资源简介
耳蜗植入术中耳蜗内富血小板纤维蛋白应用
该数据集英文名为 Intracochlear Platelet-rich Fibrin Application in Cochlear Implantation,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦感音神经性听力损失(Hearing Loss, Sensorineural)患者在接受耳蜗植入术过程中于圆窗局部应用自体富血小板纤维蛋白的研究。耳蜗植入最常见的长期问题是效果随时间下降、功能不足,主要归因于纤维化;该研究旨在利用自体富血小板纤维蛋白的抗炎作用来减轻纤维化级联反应。数据集围绕这一临床研究场景组织,属于耳及乳突疾病 / 其他分类,可为关注耳蜗植入术后纤维化防控、圆窗局部给药策略以及术中电生理监测的研究者提供参考。
【数据集背景】
感音神经性听力损失是耳蜗植入的主要适应人群。耳蜗植入在恢复听觉方面具有重要价值,但其最常见的问题是有效性随时间下降、功能不够充分,主要原因在于纤维化。基于这一临床痛点,该研究提出利用自体富血小板纤维蛋白的抗炎效应,减轻植入相关的纤维化级联反应。数据集即围绕这一研究目标,记录在耳蜗植入术中于圆窗局部应用富血小板纤维蛋白的临床研究信息,所属分类为耳及乳突疾病 / 其他。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Hearing Loss, Sensorineural,对应感音神经性听力损失人群。源站描述显示,研究涉及耳蜗植入手术流程中的多个关键环节:全身麻醉下实施耳蜗植入;耳后切口与乳突切除术后,经后鼓室切开找到中耳,并由此定位圆窗;术中将以 i-prf 技术制备的血小板纤维蛋白局部应用于圆窗,随后进行植入;电极进入耳蜗的部位以筋膜覆盖。研究还涉及对所有患者所有电极进行术中 NRT 与阻抗测量。源站描述在 NRT 与阻抗测量处结束,后续内容未提供。除上述内容外,数据集的具体字段、变量与记录规模等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息。源站描述明确了研究条件为感音神经性听力损失,并说明了手术与干预流程,包括全身麻醉、耳后切口、乳突切除术、后鼓室切开、圆窗定位、i-prf 技术制备血小板纤维蛋白的局部应用、植入操作以及筋膜覆盖电极进入耳蜗部位等步骤。数据采集的具体时间范围、采集机构、样本量等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于耳及乳突疾病 / 其他分类下与耳蜗植入相关的研究与学习场景,尤其是关注感音神经性听力损失患者植入术后纤维化问题、圆窗局部应用自体富血小板纤维蛋白策略、以及术中 NRT 与阻抗测量等电生理监测环节的使用者。也可作为了解该临床研究设计思路与手术操作流程的参考材料。更具体的适用条件与使用限制,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05215197
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:感音神经性听力损失。人工耳蜗最常见的问题是随着时间的推移其有效性下降,且功能不够充分,主要原因是纤维化。本研究的目标是利用自体富血小板纤维蛋白的抗炎作用来减少纤维化级联反应。人工耳蜗植入将在全身麻醉下进行。耳后切口和乳突切除术后,经后鼓室切开找到中耳,再从那里找到圆窗,术中将以i-prf技术制备的血小板纤维蛋白局部应用于圆窗,然后进行植入。电极进入耳蜗的部位将用筋膜覆盖。术中将对所有患者的所有电极进行NRT和阻抗测量,并在术后第1周、第1个月、第3个月和第6个月重复NRT和阻抗测量。这些测量将使用Cochlear公司提供的Custom Sound EP 5.0(5.0.4.136)程序进行。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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