不同类型听力损失的发生率与风险
该数据集来自 zenodo.org，包含 22 名听力受损与 22 名正常听力参与者的 EEG 与行为数据，涵盖双说话人与单说话人语音刺激的 EEG 响应、对应语音包络、1 kHz 纯音 ERP 响应、周期性音序列 EFR 响应、睁眼与闭眼静息态 EEG，以及 44 名受试者中 19 人的耳内 EE
基本信息
资源简介
不同类型听力损失的发生率与风险
Selective auditory attention in normal-hearing and hearing-impaired listeners
该数据集来自 zenodo.org，包含 22 名听力受损与 22 名正常听力参与者的 EEG 与行为数据，涵盖双说话人与单说话人语音刺激的 EEG 响应、对应语音包络、1 kHz 纯音 ERP 响应、周期性音序列 EFR 响应、睁眼与闭眼静息态 EEG，以及 44 名受试者中 19 人的耳内 EEG。数据可用于研究选择性听觉注意、听觉解码与分类，以及听力损失对皮层同步的影响（来源 Zenodo，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：Cognitive Control of a Hearing Aid。源站首次发布：2020-01-31。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该存储库包含以下论文中描述的 EEG 与行为数据：Fuglsang, S A, Märcher-Rørsted, J, Dau, T, Hjortkjær, J (2020)。Effects of sensorineural hearing loss on cortical synchronization to competing speech during selective attention。Journal of Neuroscience, 40(12):2562–2572， 使用数据时请引用该论文。数据集由 22 名听力受损与 22 名正常听力参与者的响应数据组成。它包括：- EEG 数据：对双说话人与单说话人语音刺激的响应 - 对应语音音频的包络 - EEG 数据：对 1 kHz 纯音提示音的 ERP 响应 - EEG 数据：对周期性音序列的包络跟随响应（EFR） - 睁眼与闭眼记录的 EEG 静息态数据 - 44 名受试者中 19 人的耳内 EEG 数据（EEG 记录于
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 34.88 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.3618205。
【主题与分类】
主题标签：eeg、auditory attention、decoding、classification、hearing loss。本站分类：耳及乳突疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/3618205
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2020-04-06，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
curl -L -o "ds-eeg-snhl.tar" "https://zenodo.org/api/records/3618205/files/ds-eeg-snhl.tar/content"
文件清单
ds-eeg-snhl.tar（33265.8 MB）
数据集大小约 34.88 GB。
数据说明
本仓库包含以下文献中描述的脑电图（EEG）和行为数据：Fuglsang, S A, Märcher-Rørsted, J, Dau, T, Hjortkjær, J (2020). 感音神经性听力损失对选择性注意期间皮层同步化至竞争性言语的影响。《神经科学杂志》，40(12):2562–2572，https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1936-19.2020 使用数据时请引用该论文。数据集包含22名听力受损参与者和22名听力正常参与者的响应数据。其中包括：- EEG数据：对双说话者和单说话者言语刺激的响应 - 相应语音音频的包络 - EEG数据：对1 kHz纯音提示音的事件相关电位（ERPs）响应 - EEG数据：对周期性音调序列的包络跟随响应（EFRs） - 睁眼和闭眼记录的EEG静息态数据 - 44名受试者中19名的耳内EEG数据（在耳道内记录的EEG） - 行为数据：言语理解分数、任务难度评分、噪声中言语分数（SRTs）、噪声中纯音分数、数字跨度工作记忆分数、SSQ问卷评分 - 纯音听力图 更多信息，请参阅README和“dataset_description.json”文件。
格式 ------ 数据集按照BIDS 1.3.0版本以及已并入规范主体的脑电图BIDS标准扩展（BEP006）进行格式化。更多详情，请参见 https://bids-specification.readthedocs.io/en/latest/06-extensions.html 行为数据存储于’participants.tsv’文件中。选择性注意实验的任务难度评级和多项选择问卷数据存储于事件文件中（参见’task-selectiveattention_events.json’）。代码 ------ 数据分析代码可在以下网址获取：https://gitlab.com/sfugl/snhl 音频 ------ 数据集中包含了音频信号的包络。如需查询原始音频数据，请发送电子邮件至jensh@drcmr.dk，邮件主题请注明“ds-eeg-snhl audio”。致谢 ---------- 本工作得到了欧盟H2020-ICT资助项目编号644732（COCOHA：助听器的认知控制）以及诺和诺德基金会协同资助项目NNF17OC0027872（UHe）的支持。
许可
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