鸡尾酒会中选择性注意个体差异预测言语识别数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.f96cr

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 98.4 KB。

数据说明

听力正常的听者在存在竞争说话者时（如在拥挤的餐厅中）表现出相当大的言语理解个体差异。本研究表明，这种差异的一个来源是个体在干扰刺激存在时将选择性注意集中于目标刺激的能力差异。在50名听力正常的年轻听者中，测量听觉和视觉选择性注意的任务表现与在空间分离的竞争说话者存在时的句子识别能力相关。选择性注意的各项测量指标共同解释的方差比例与双耳对声学时间精细结构的敏感性相似。工作记忆广度、年龄和听力阈值与言语理解无显著关联。这些结果表明，将注意集中于目标的能力降低是部分听力正常敏感度的听者在背景噪声环境中交流困难的原因之一。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。