人工耳蜗耳残余听力的临床效用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04707885

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感音神经性听力损失、听力损失、双侧听力损失。残余声学听力在人工耳蜗（CI）中的临床重要性仍不明确。据估计，仅有5%的成年候选者接受人工耳蜗植入。一个主要障碍是与手术相关的残余听力丧失，这意味着大多数患者因人工耳蜗手术而丧失部分或全部残余听力，尤其是当今大多数候选者并非完全耳聋。因此，许多候选者面临这样的抉择：放弃其剩余的声学听力，以换取通过人工耳蜗获得的电听觉，因为人工耳蜗手术往往导致任何残余听力的完全丧失。然而，人工耳蜗手术期间听力监测系统的最新发展已显示出良好前景，可为外科医生提供耳蜗植入体插入过程进展的实时反馈，使外科医生能够在插入过程中进行术中调整，从而可能最大限度地减少植入体插入所造成的任何创伤，最终有助于保留残余听力。这最终可能提高听力保留率。

因此，本研究旨在探究：1）使用听力监测系统（耳蜗电图）指导人工耳蜗植入手术对听力保留率的优势；2）确定助听器/人工耳蜗联合听力相较于非听力保留型人工耳蜗植入（仅由人工耳蜗提供电刺激）在言语感知和生活质量指标上为参与者带来的益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。