双模式人工耳蜗使用者的基于解剖结构的拟合
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦双模式人工耳蜗使用者，即一侧植入人工耳蜗、对侧佩戴助听器的患者。研究比较基于解剖结构的频率分布与默认频率分布的效果，评估安静与噪声环境下的言语感知、辅音/元音辨别以及音高/音色感知，采用默认拟合图与基于解剖结构的拟合图两种急性设置
基本信息
资源简介
双模式人工耳蜗使用者的基于解剖结构的拟合
该数据集英文名为 Anatomy-Based Fitting in Bimodal Cochlear Implant Users，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于耳及乳突疾病 / 其他。数据集聚焦双模式人工耳蜗使用者，即一侧植入人工耳蜗、对侧佩戴助听器的患者群体，相关主题标签包括 Cochlear Implant、Sensorineural Hearing Loss 与 Hearing Aid。研究核心在于比较基于解剖结构的频率分布与默认频率分布在双模式人工耳蜗患者中的效果，并在急性设置下分别采用默认拟合图与基于解剖结构的拟合图，评估安静环境下的言语感知、噪声环境下的言语感知、辅音/元音辨别以及音高/音色感知等多项听觉功能指标。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注双模式人工耳蜗使用者，即一侧植入人工耳蜗、对侧佩戴助听器的患者。此类患者同时涉及 Cochlear Implant、Sensorineural Hearing Loss 与 Hearing Aid 三个主题方向。研究的出发点在于考察基于解剖结构的频率分布相较于默认频率分布在双模式人工耳蜗患者中的效果差异，属于人工耳蜗拟合策略与听觉感知评估相结合的研究范畴。源站将其归入耳及乳突疾病 / 其他类别。
【数据内容】
数据集围绕双模式人工耳蜗使用者在两种拟合条件下的听觉表现展开。评估内容涵盖安静环境下的言语感知、噪声环境下的言语感知、辅音/元音辨别以及音高/音色感知。研究采用急性设置，分别使用默认拟合图与基于解剖结构的拟合图进行测试，从而在同一受试群体内比较两种频率分布方案下的感知结果。数据集的具体样本量、受试者人口学信息、评估所用材料与刺激参数等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述表明，研究目的是调查基于解剖结构的频率分布与默认频率分布在双模式人工耳蜗患者中的效果，即在佩戴人工耳蜗并对侧佩戴助听器的患者中开展比较。数据采集的具体时间、地点、机构、研究者信息以及采集流程的详细步骤，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与双模式人工耳蜗拟合策略相关的听觉感知研究场景，尤其是比较基于解剖结构的频率分布与默认频率分布对言语感知（安静与噪声条件）、辅音/元音辨别及音高/音色感知影响的场景。也可用于关注人工耳蜗与对侧助听器协同使用的研究方向。其他具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站描述提及在急性设置下分别采用默认拟合图与基于解剖结构的拟合图进行评估，评估维度包括安静与噪声环境下的言语感知、辅音/元音辨别以及音高/音色感知。关于数据的具体使用方式、访问途径、分析流程与配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的相关信息来自 clinicaltrials.gov 的源站描述，具体样本规模、评估工具的测量学特性、数据完整性程度以及可能存在的偏倚控制措施，源站未提供。使用时应以源站发布的完整研究信息为准。
【引用与许可】
该数据集的引用格式与许可条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07691853
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：人工耳蜗、感音神经性听力损失、助听器。本研究旨在探讨双模式人工耳蜗患者（即一侧佩戴人工耳蜗、对侧佩戴助听器）中，基于解剖的频率分布与默认频率分布相比的效果。将在急性设置下，分别使用默认拟合图和基于解剖的拟合图，评估安静环境下的言语感知、噪声环境下的言语感知、辅音/元音辨别以及音高/音色感知。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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