使用移动研究应用程序验证成人人工耳蜗植入者言语感知评估的调查
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为听力损失，属于耳及乳突疾病/其他分类。源站描述显示，这是一项可行性、前瞻性、重复测量、多国、多中心研究，使用 Mobile Research App 对成人人工耳蜗植入者的言语感知终点进行测量与验证
基本信息
资源简介
使用移动研究应用程序验证成人人工耳蜗植入者言语感知评估的调查
该数据集对应的是一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究，主题为听力损失，在分类上归入耳及乳突疾病 / 其他。研究全称为 An Investigation to Validate Speech Perception Assessment for Adult Cochlear Recipients Using a Mobile Research App，核心目标是借助移动研究应用程序（Mobile Research App）对成人人工耳蜗植入者的言语感知终点进行测量与验证。根据源站描述，这是一项可行性、前瞻性、重复测量、多国、多中心研究，受试人群为成人人工耳蜗植入者，研究条件为听力损失。该数据集因此围绕移动研究应用程序在言语感知评估中的可行性验证展开，为相关疾病分类下的研究数据整理与再利用提供了来源信息。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，所属主题为听力损失，本站分类为耳及乳突疾病 / 其他。其背景是一项针对成人人工耳蜗植入者的言语感知评估验证研究。人工耳蜗植入者在术后康复与随访中通常需要评估言语感知能力，而该研究关注的是能否通过移动研究应用程序完成此类评估的测量与验证。源站描述明确指出，该研究属于可行性、前瞻性、重复测量、多国、多中心研究，说明其设计目的在于初步检验移动研究应用程序用于言语感知终点评估的可行性与有效性，而非单一中心的回顾性分析。
【数据内容】
源站描述仅说明该研究使用 Mobile Research App 测量并验证成人人工耳蜗植入者的言语感知终点，研究条件为听力损失。关于数据集内具体包含哪些字段、变量、测量指标、样本量、随访时间点或数据记录格式，源站未提供。因此，本数据集的内容范围应理解为与该可行性、前瞻性、重复测量、多国、多中心研究相关的登记与描述信息，而非可直接获取的个体级测量数据。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述显示，该研究为多国、多中心的前瞻性研究，采用重复测量设计，研究对象为成人人工耳蜗植入者，研究条件为听力损失。采集工具为 Mobile Research App，用于测量和验证言语感知终点。关于具体的招募人数、研究中心分布、国家名单、采集时间窗以及数据采集流程的细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有描述，该数据集适用于了解移动研究应用程序在成人人工耳蜗植入者言语感知评估中的可行性验证研究概况，也可作为听力损失相关研究登记信息的检索与归类参考。其分类归属耳及乳突疾病 / 其他，主题标签为 Hearing Loss，便于在相应疾病分类下进行索引。关于该数据集是否适合用于二次分析、荟萃分析或临床决策支持，源站未提供相关信息。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析指南。使用时应以 clinicaltrials.gov 上该研究登记页面的公开信息为准，并遵循源站的相关使用条款。
【质量与限制】
该研究为可行性研究，源站描述未提供样本量、统计效能、数据完整性或质量控制方面的具体信息。由于是前瞻性、重复测量、多国、多中心设计，其数据可能涉及不同中心之间的评估一致性等问题，但源站未提供相关说明。关于数据集的局限性、偏倚风险及验证结论，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用或引用时应参考 clinicaltrials.gov 的公开登记信息及其网站政策。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06098482
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：听力损失。本研究是一项可行性、前瞻性、重复测量、多国、多中心研究，旨在使用移动研究应用程序测量和验证成年人工耳蜗植入者的言语感知终点。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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