类固醇治疗鼻内减充血剂反跳性鼻塞的消除

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07168148

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：鼻塞、慢性鼻炎。受试者将在开始试验时提供其羟甲唑啉的平均每日使用量。随后，他们将根据这一使用量进行分层，并被纳入一个递减方案。在试验的第一周，他们将继续使用羟甲唑啉，并加用每日两次的曲安奈德鼻内喷雾。在继续每日两次曲安奈德鼻内喷雾的同时，羟甲唑啉剂量将每周减少，直至与曲安奈德的用药频率一致。此后每周，受试者将继续使用不同浓度的羟甲唑啉混合制剂，直至完全停用。对于以最高频率羟甲唑啉使用组（每日大于或等于5次）开始试验的受试者，最长治疗时间为8周。在某一递减水平治疗一周后，将评估其鼻塞严重程度，若得到控制，则进入下一递减水平。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。