LATERA-OFFICE 研究

该研究为前瞻性、多中心、非随机、单臂对照研究,纳入 NOSE 评分为重度至极重度的鼻塞参与者,在诊室环境下接受 Spirox Latera Implant 置入,可合并或不合并同期下鼻甲减容手术,以获取结局数据

Spirox, Inc.Spirox, Inc.
clinicaltrials
浏览 18
表格预测Nasal Obstruction
LATERA-OFFICE Study

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

LATERA-OFFICE 研究

LATERA-OFFICE Study 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集,主题聚焦于鼻塞(Nasal Obstruction),在本站归入耳鼻咽喉疾病 / 鼻塞分类。该研究为前瞻性、多中心、非随机、单臂对照研究,纳入 NOSE 评分为重度至极重度的鼻塞参与者,在诊室环境下接受 Spirox Latera Implant 置入,可合并或不合并同期下鼻甲减容手术,目的是获取该干预条件下的结局数据。数据集以鼻塞这一常见耳鼻咽喉症状为核心切入点,围绕诊室环境下的植入操作与结局观察展开,适合关注鼻塞器械治疗、诊室手术路径以及真实世界结局数据的研究者参考使用。

【数据集背景】

鼻塞是耳鼻咽喉科门诊中极为常见的就诊原因,其成因复杂,既可能来自鼻腔结构因素,也可能与黏膜及下鼻甲状态相关。对于 NOSE 评分为重度至极重度的患者,常规保守处理往往难以获得满意缓解,因此需要评估更具针对性的干预方式。LATERA-OFFICE Study 正是在这一背景下设立,关注在诊室环境下置入 Spirox Latera Implant 的结局数据,并允许合并或不合并同期下鼻甲减容手术。该研究采用前瞻性、多中心、非随机、单臂对照的设计,意味着其数据组织方式围绕单一干预组展开,强调在真实诊疗场景中连续获取结局信息,而非通过随机分组进行组间对照。这一设计取向决定了该数据集在证据层级与适用推断范围上的特点,使用者需要结合研究设计本身理解其数据的定位。

【数据内容】

该数据集的核心内容围绕鼻塞参与者接受 Spirox Latera Implant 置入后的结局数据展开。纳入对象为 NOSE 评分为重度至极重度的鼻塞患者,干预方式为在诊室环境下置入 Spirox Latera Implant,并可根据实际情况合并或不合并同期下鼻甲减容手术。数据集的主题标签为 Nasal Obstruction,本站分类为耳鼻咽喉疾病 / 鼻塞。除上述研究条件、干预方式与结局数据获取目标外,源站未提供关于具体变量字段、随访时间点、样本量、结局指标类型及数据表结构的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息所对应的数据资源。研究采用前瞻性、多中心的设计,数据采集发生在诊室环境下,研究对象为符合 NOSE 评分重度至极重度标准的鼻塞参与者。由于是前瞻性研究,数据并非回顾性整理,而是在研究实施过程中按既定方案获取。多中心特征意味着数据可能来自多个临床机构,但源站未提供具体中心数量、机构名称、地理分布及招募时间等信息。数据来源站为 clinicaltrials.gov,本站对其进行了分类与主题标注,归入耳鼻咽喉疾病 / 鼻塞,并赋予 Nasal Obstruction 主题标签。

【适用场景】

该数据集适用于关注鼻塞器械治疗与诊室手术路径的研究场景。具体而言,可用于了解在诊室环境下置入 Spirox Latera Implant 的研究设计思路,以及合并或不合并同期下鼻甲减容手术时的结局数据获取方式。对于研究 NOSE 评分为重度至极重度的鼻塞人群、探索非随机单臂对照设计在耳鼻咽喉领域的应用、或关注诊室环境下植入操作的研究者,该数据集具有参考价值。此外,由于研究为多中心设计,也可为理解多中心前瞻性数据组织方式提供背景信息。但需注意,其单臂、非随机的设计特征决定了它不适合直接用于干预措施之间的因果比较。

【使用方法】

使用者可将该数据集作为了解 LATERA-OFFICE Study 研究设计、纳入标准与干预方式的入口,结合鼻塞疾病背景与诊室手术场景进行解读。由于源站未提供具体数据字段、随访安排与统计方法,使用时应以研究注册信息所呈现的设计框架为主,不宜自行推断具体结局指标的数值或统计结论。若需进一步分析,应回到 clinicaltrials.gov 获取该研究的完整注册记录。本站分类与主题标签可用于检索与归类,帮助使用者在耳鼻咽喉疾病 / 鼻塞这一范围内定位该数据集。

【质量与限制】

该研究的质量特征与其设计类型密切相关。前瞻性、多中心的设计有助于在多个诊室环境中获取结局数据,但非随机、单臂对照的结构意味着缺乏随机分组带来的基线均衡保障,也难以排除时间趋势、选择偏倚与混杂因素的影响。纳入对象限定为 NOSE 评分为重度至极重度的鼻塞参与者,干预方式允许合并或不合并同期下鼻甲减容手术,这种干预组合的灵活性可能增加数据解读的复杂性。此外,源站未提供样本量、随访时长、失访情况、结局指标定义及统计分析方法等信息,因此无法对数据质量作进一步评估。使用者应充分认识到上述限制,避免过度外推研究结论。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应注明来源站及研究名称 LATERA-OFFICE Study。关于许可条款、使用限制、数据共享方式及具体引用格式,源站未提供。使用者应自行查阅 clinicaltrials.gov 上该研究注册页面的相关说明,以确认合规的使用与引用方式。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02964312

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:鼻塞。一项前瞻性、多中心、非随机、单臂对照研究,旨在获取NOSE评分为重度至极重度等级的受试者在诊室环境下接受Spirox Latera植入物置入术(伴或不伴同期鼻甲减容术)后的结局数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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