鼻扩张器（Breathe Right Tan）主观睡眠关键性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦耳鼻咽喉疾病中的鼻塞问题，研究一种鼻扩张器（Breathe Right Tan）对主观睡眠的影响
基本信息
资源简介
鼻扩张器（Breathe Right Tan）主观睡眠关键性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 A Pivotal Subjective Sleep Study of a Nasal Dilator (Breathe Right Tan)，在站内归入耳鼻咽喉疾病分类下的鼻塞主题。数据集围绕一种鼻扩张器（Breathe Right Tan）对主观睡眠的影响展开，研究对象为当前每晚或几乎每晚受到鼻塞困扰、并自述存在睡眠问题的人群。研究设计包含筛选阶段、为期一周的基线资格评估阶段以及为期两周的治疗阶段，受试者被随机分配至两种治疗之一并在家中使用。治疗期间通过每日日记以视觉模拟量表（VAS）记录对鼻呼吸和鼻塞的主观感受，并在第7天和第14天返回研究站点，使用经过验证的主观问卷 NRQLQ 评估反应。整体而言，该数据集聚焦鼻塞与主观睡眠之间的关联性评估，属于耳鼻咽喉疾病领域中以患者主观报告为主要终点的临床研究数据。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注鼻塞这一常见的耳鼻咽喉疾病问题。鼻塞可对夜间呼吸和睡眠质量产生主观层面的影响，因此研究采用鼻扩张器（Breathe Right Tan）作为干预手段，考察其在改善主观睡眠感受方面的表现。研究设置了筛选阶段，用于确认受试者是否符合入组条件；随后进入为期一周的基线资格评估阶段，以建立受试者在未接受治疗前的基线状态；最后进入为期两周的治疗阶段。受试者的入选条件包括：当前每晚或几乎每晚受到鼻塞困扰、自述存在睡眠问题，并且在资格评估阶段 bedtime 的基线鼻腔开放度评分在100分制VAS上不高于70分，且这一条件需在七个资格评估夜晚中至少满足四个夜晚。符合条件的受试者被随机分配至两种治疗之一，并在家中使用。
【数据内容】
该数据集涉及的内容主要包括研究条件、研究阶段划分以及主观评估工具所采集的信息。研究条件为鼻塞（Congestion, Nasal）。在研究阶段方面，包含筛选阶段、为期一周的基线资格评估阶段和为期两周的治疗阶段。在治疗阶段，受试者在家中完成每日日记，日记以视觉模拟量表（VAS）测量对鼻呼吸和鼻塞的感知。受试者在每晚使用鼻贴的第7天和第14天分别返回研究站点，在两次回访中采用经过验证的主观问卷 NRQLQ 测量反应。数据集的主题标签为 Congestion, Nasal。除上述内容外，源站未提供更多关于具体变量字段、样本量、分组细节或统计结果的信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。数据采集依托于一项包含筛选、基线资格评估和双周治疗阶段的临床研究。受试者在符合入组标准后被随机分配至两种治疗之一，并在家中使用。治疗期间的每日日记由受试者自行完成，用于记录对鼻呼吸和鼻塞的主观感知，测量工具为视觉模拟量表（VAS）。受试者在第7天和第14天返回研究站点，由研究方采用 NRQLQ 这一经过验证的主观问卷进行反应评估。源站未提供关于采集设备、数据管理流程或质量控制措施的更多信息。
【适用场景】
该数据集适用于耳鼻咽喉疾病领域中与鼻塞相关的主观睡眠研究场景，尤其适合关注鼻扩张器（Breathe Right Tan）对主观睡眠影响的分析。其研究设计和评估工具可用于了解以患者主观报告为主要终点的临床研究如何组织筛选、基线资格评估与治疗阶段，以及如何使用 VAS 日记和 NRQLQ 问卷进行主观反应测量。该数据集也可作为鼻塞与睡眠主观感受关联研究的参考来源。源站未提供关于其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括但不限于数据获取方式、文件格式、字段说明、分析指引或配套文档。使用者如需了解如何访问和使用该数据集，应参考 clinicaltrials.gov 上对应的研究记录。
【质量与限制】
该数据集的研究采用随机分配、设置基线资格评估阶段，并使用经过验证的主观问卷 NRQLQ 以及 VAS 日记进行测量，这些设计要素有助于结构化地采集主观反应数据。其限制在于，研究以主观报告为主要评估方式，源站未提供关于样本量、盲法设置、统计分析方法或研究结论的信息，因此无法对结果的稳健性、普遍适用性或偏倚风险作出判断。此外，源站未提供数据完整性、缺失值处理或数据质量控制方面的说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可信息。使用者应查阅 clinicaltrials.gov 上对应的研究记录以获取相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03549117
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：鼻塞。该研究包括筛选期、为期一周的基线资格期和为期两周的治疗期。符合入组标准、当前每晚或几乎每晚都遭受鼻塞困扰、报告有睡眠问题，并且在资格期内至少四个资格夜晚的睡前鼻腔通畅度评分在100分制视觉模拟量表（VAS）上≤70分的参与者，被随机分配至两种治疗之一，在家中自行使用。在为期两周的家庭治疗阶段，参与者每日填写日记，通过VAS评估鼻腔呼吸感知和鼻塞情况。参与者分别在使用鼻腔贴片7天和14天后返回研究中心。在两次回访时，采用经过验证的主观问卷NRQLQ测量反应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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