黑色素瘤
黑色素瘤是一种起源于黑色素细胞的高度恶性肿瘤,好发于皮肤,亦可发生于黏膜及眼葡萄膜等部位。其发病机制与日光暴露、遗传易感性及BRAF、NRAS等驱动基因突变密切相关,导致黑色素细胞异常增殖与侵袭。临床典型表现为原有痣或新发色素性皮损的不对称性、边缘不规则、颜色不均匀、直径增大及动态演变(ABCDE法则)。早期确诊依赖皮肤镜检查与组织病理活检。治疗以手术切除为主,晚期患者可采用靶向治疗(如BRAF抑制剂、MEK抑制剂)及免疫检查点抑制剂(如PD-1/CTLA-4单抗)。该病是皮肤肿瘤精准医疗和免疫治疗研究的重要模型,相关生物标志物检测与个体化方案设计在临床数据库与科研平台中具有核心价值。
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ISIC 2019皮肤病变分析数据
ISIC 2019是黑色素瘤图像分类代表性数据集,包含大量皮肤镜图像,适合筛查、分类和模型校准研究。

DDI多样性皮肤病图像数据
DDI可用于黑色素瘤和皮肤癌筛查模型公平性评估,帮助检验不同肤色和临床图像场景泛化能力。

HAM10000皮肤病变图像数据
HAM10000是皮肤病变分类经典基准,可用于黑色素瘤识别、迁移学习、类别不平衡处理和模型解释研究。

Skin Cancer MNIST HAM10000
该Kaggle整理版本便于快速训练黑色素瘤分类基线,适合教育、原型模型和对比实验。

皮肤黑色素瘤TCGA数据
TCGA-SKCM是黑色素瘤分子研究核心数据,可用于突变、表达、免疫微环境、治疗反应和生存分析。

SIIM-ISIC 2020黑色素瘤分类数据
该挑战数据专注黑色素瘤分类,结合图像和患者变量,可用于多模态风险建模、外部验证和临床筛查算法。
