慢性喉炎耳鸣的Logistic回归模型
该数据集为临床表格数据，包含慢性喉炎患者的耳鸣发生情况及相关临床变量，通过Logistic回归模型分析慢性喉炎与耳鸣之间的关联，主要用于耳鼻喉科疾病症状预测、风险因素探索及医学统计建模研究。
基本信息
资源简介
慢性喉炎耳鸣的Logistic回归模型
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Logistic regression models of tinnitus for chronic laryngitis.》。配套论文《Korean survey data reveals an association of chronic laryngitis with tinnitus in men》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0191148。源站首次发布：2018-01-11。
【数据内容】
源站原始描述：Logistic regression models of tinnitus for chronic laryngitis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0191148.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Sociology、Cancer、Mental Health。主题标签：Korea National Health、field survey teams、Nutrition Examination Survey、association、body mass index、tinnitu、health status interview、Korean survey data、KNHANES、Chronic laryngitis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Biotechnology、Sociology、Cancer、Mental Health。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Logistic_regression_models_of_tinnitus_for_chronic_laryngitis_/5781516
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ban, Myung Jin; Kim, Won Shik; Nam Park, Ki; Kim, Jae Wook; Won Lee, Seung; Han, Kyungdo; et al. (2018). Logistic regression models of tinnitus for chronic laryngitis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含用于研究慢性喉炎患者耳鸣症状的Logistic回归模型数据。数据集主要记录了与慢性喉炎相关的临床变量和耳鸣发生情况，通过Logistic回归建模分析慢性喉炎与耳鸣之间的关联。数据来源于临床研究，可用于探索慢性喉炎患者中耳鸣的预测因子、风险因素以及疾病症状关联性分析，适用于耳鼻喉科临床研究、症状预测模型构建及医学数据分析等领域。
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