慢性喉炎伴声门区增生医学插图
该数据集包含一幅描绘慢性喉炎伴声门区增生的水彩医学图像，记录了患者年龄和参考编号等历史医学信息，主要用于医学史研究、病理学教学和医学插图分析，为喉炎等疾病的视觉诊断与教育提供历史图像资料。
基本信息
资源简介
该数据集包含一幅水彩医学插图，描绘了慢性喉炎伴声门区增生的病理表现。插图上标注了替代参考编号1993和P2B，以及里士满医院博物馆的参考编号B.e.29。数据来源于历史医学记录，插图下方和背面均附有手写注释，记录了患者信息（如Charles Hand，年龄20岁）。该数据集主要用于医学史研究、病理学教学和医学插图分析，为喉炎及相关疾病的视觉诊断提供历史参考。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://digital.ucd.ie/view/ucdlib:280441
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含一幅水彩医学插图，描绘了慢性喉炎伴声门区增生的病理表现。插图上标注了替代参考编号1993和P2B，以及里士满医院博物馆的参考编号B.e.29。数据来源于历史医学记录，插图下方和背面均附有手写注释，记录了患者信息（如Charles Hand，年龄20岁）。该数据集主要用于医学史研究、病理学教学和医学插图分析，为喉炎及相关疾病的视觉诊断提供历史参考。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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