慢性喉炎伴声门区增生医学插图

该数据集包含一幅描绘慢性喉炎伴声门区增生的水彩医学图像,记录了患者年龄和参考编号等历史医学信息,主要用于医学史研究、病理学教学和医学插图分析,为喉炎等疾病的视觉诊断与教育提供历史图像资料。

Mendeley Data
2024-01-31 更新
浏览 32
医学插图慢性喉炎
Chronic Laryngitis with Vegetations about the Glottis

基本信息

创建/更新时间
2024-01-31

资源简介

该数据集包含一幅水彩医学插图,描绘了慢性喉炎伴声门区增生的病理表现。插图上标注了替代参考编号1993和P2B,以及里士满医院博物馆的参考编号B.e.29。数据来源于历史医学记录,插图下方和背面均附有手写注释,记录了患者信息(如Charles Hand,年龄20岁)。该数据集主要用于医学史研究、病理学教学和医学插图分析,为喉炎及相关疾病的视觉诊断提供历史参考。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一幅水彩医学插图,描绘了慢性喉炎伴声门区增生的病理表现。插图上标注了替代参考编号1993和P2B,以及里士满医院博物馆的参考编号B.e.29。数据来源于历史医学记录,插图下方和背面均附有手写注释,记录了患者信息(如Charles Hand,年龄20岁)。该数据集主要用于医学史研究、病理学教学和医学插图分析,为喉炎及相关疾病的视觉诊断提供历史参考。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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