喉功能表面肌电信号数据集
该数据集包含10名参与者（含喉切除患者）在吞咽、咳嗽、言语和日常活动过程中采集的多通道表面肌电信号，并辅以高速视频、肺功能测量和音频等多模态数据，主要用于喉功能的评估与预测研究，可支持喉部疾病诊断、康复工程及人机交互等领域的模型开发与应用。
基本信息
资源简介
喉功能表面肌电信号数据集
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is associated with an IEEE journal submission titled: "Prediction of larynx function using multichannel surface EMG classification" by the associated authors. The dataset consists of surface electromyography (sEMG) signals recorded from 10 study participants (5 control, 5 laryngectomees), each undertaking 3 recording sessions.During each session the following were recorded
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/open-access/semg-larynx-functions
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/open-access/semg-larynx-functions
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是用于喉功能预测的多通道表面肌电信号数据集，由10名参与者（5名对照组、5名喉切除患者）在3次记录会话中采集。数据内容包括吞咽（干咽、水、固体食物）、咳嗽、言语（朗读哈佛句子）以及日常活动（站立、坐、伸展、扭转、行走）的表面肌电信号，同时记录了吞咽过程的高速视频、咳嗽时的肺功能测量和言语时的声音信号。该数据集来源于IEEE期刊投稿研究，主要用于评估喉功能、开发基于表面肌电信号的分类模型，可应用于喉部疾病诊断、康复监测和辅助技术研究。
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