CrossMoDA 2022跨模态域适应挑战数据

该数据集扩展内耳肿瘤跨模态分割基准,可用于无监督域适应、跨中心泛化和MRI分割算法比较。

Kings College London
Zenodo
2022-04-29 更新
图像图像分割
模态图像
大小9 GB
任务类型图像分割
许可CC BY-NC-SA 4.0
创建时间2022-04-29
更新时间2022-04-29
原始链接

https://zenodo.org/records/6504722

arXiv 论文 →
访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

CrossMoDA 2022官方训练和验证数据,包含前庭神经鞘瘤和耳蜗分割任务。

提供机构:Kings College London

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 内耳肿瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
图像Cross-Modality Domain Adaptation Challenge 2022