听力损失多变量逻辑回归数据集
包含1644个样本的听力损失多变量逻辑回归数据集，用于分析听力损失相关因素。
基本信息
资源简介
听力损失多变量逻辑回归数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable logistic regression for hearing loss (n = 1644).》。配套论文《Exploring the association between secondhand smoke exposure and hearing loss among U.S. nonsmokers》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0331105。源站首次发布：2025-09-02。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable logistic regression for hearing loss (n = 1644)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0331105.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Neuroscience、Biotechnology。主题标签：body mass index、06 &# 8211、xlink "> outcomes、xlink "> cross、xlink "> 2015、secondhand smoke exposure、demographic &# 160、nonsmokers </ p、hearing loss defined、elevated hearing thresholds。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_hearing_loss_n_1644_/30035039
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Batheja, Aashish; Coelho, Daniel H. (2025). Multivariable logistic regression for hearing loss (n = 1644).. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Multivariable logistic regression for hearing loss (n = 1644).
- DOI：10.1371/journal.pone.0331105.t003
- 发布日期：2025-09-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_hearing_loss_n_1644_/30035039
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/57599423"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Multivariable logistic regression for hearing loss (n = 1644).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0331105.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_for_hearing_loss_n_1644_/30035039）。
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