Clarity CEC2听障语音增强数据

CEC2扩展了听力损失语音增强场景,可用于房间声学、双耳处理和助听器语音增强模型开发。

The Clarity ProjectThe Clarity Project
Clarity Challenge
2026-01-01 更新
浏览 42
音频分类hearing aidspeech enhancementscene generationambisonicsHRIRlistening testClarity Challenge
Clarity Enhancement Challenge 2 Data

基本信息

模态
音频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

Clarity CEC2听障语音增强数据

【一句话概览】

CEC2 Data 数据集包含 10,000 个场景,分为训练集、开发集和评估集三部分。开发集和评估集不得用于训练,提交系统应依据开发集表现选择,最终听测与排名使用留出的评估集。训练数据的增强与补充规则可参阅相关规则说明。评估数据集将在挑战提交截止日期前一个月提供。该数据集涉及助听器、语音增强、场景生成、Ambisonics、HRIR、听测及 Clarity Challenge 等方向(来源 claritychallenge.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《CEC2 Data》。

【数据内容】

源站原始描述:The dataset of 10,000 scenes is split into three: Training (train). Development (dev). Evaluation (eval). Uses of the data: You should not use the development or evaluation data set for training. The system submitted should be chosen on the evidence provided by the development set. The final listening and ranking will be performed with the (held-out) evaluation set. For more information on augmenting and supplementing the training data, please see the rules . The evaluation dataset will be made…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):包含10,000个场景的数据集被分为三部分:训练集(train)、开发集(dev)和评估集(eval)。数据使用规定:不得将开发集或评估集用于训练。提交的系统应根据开发集提供的证据来选择。最终的听测和排名将使用(保留的)评估集进行。关于如何增强和补充训练数据的更多信息,请参阅规则。评估数据集将在挑战提交截止日期前一个月提供。

【主题与分类】

主题标签:hearing aid、speech enhancement、scene generation、ambisonics、HRIR、listening test、Clarity Challenge。

【适用方向】

音频数据可用于声学信号分析建模,如语音与呼吸音相关研究。

【获取与许可】

源站页面:https://claritychallenge.org/docs/cec2/data/cec2_data

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使用方式

数据集获取

源站:https://claritychallenge.org/docs/cec2/data/cec2_data

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

面向听损听众的语音增强和房间声学挑战数据。

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