头颈部癌西妥昔单抗数据集
该数据集包含头颈部癌症患者在化疗放疗及西妥昔单抗靶向治疗前后的FDG PET/CT影像、CT图像、放疗计划与剂量等多模态医学影像数据，源自RTOG 0522临床试验，旨在通过分子影像评估治疗反应，支持头颈癌的影像组学分析、疗效预测及个体化治疗研究。
基本信息
资源简介
头颈部癌西妥昔单抗数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开数据集，收录 合计 52.36 GB、111 例受试者，主题涵盖 Head and Neck Carcinomas，源站分类为 PT、CT、RTDOSE、RTPLAN，CC BY 3.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Head-Neck Cetuximab》。源站首次发布：2013/11/14。
【数据内容】
源站原始描述：The Head-Neck Cetuximab collection consists of a subset of image data from RTOG 0522, which was randomized phase III Trial of Radiation Therapy and Chemotherapy for stage III and IV Head and Neck carcinomas. The RTOG 0522 protocols were activated in November 2005 and successfully completed accrual of 945 patients in 2009. As part of the RTOG 0522 trial, CT, Structures, RT Doses, RT Plans were collected by RTOG, and institutions had the option to join a related quantitative PET (PET/CT) imaging s…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/K9/TCIA.2015.7AKGJUPZ。
【主题与分类】
源站学科分类：PT、CT、RTDOSE、RTPLAN、RTSTRUCT、Protocol。主题标签：Head and Neck Carcinomas。
【适用方向】
源站学科分类标注为 PT、CT、RTDOSE、RTPLAN、RTSTRUCT、Protocol。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/head-neck-cetuximab/
使用许可：CC BY 3.0（https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/）。
规范引用：Bosch, W. R., Straube, W. L., Matthews, J. W., & Purdy, J. A. (2015). Head-Neck Cetuximab [Data set]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
该数据集是一个针对晚期头颈部癌症的医学影像与临床治疗数据集，主要来源于RTOG 0522临床试验。数据集包含治疗前和治疗后的FDG PET/CT影像，以及相关的CT图像、结构轮廓、放射治疗剂量与计划数据。数据收集于2005年至2009年期间，涉及945名III/IV期头颈癌患者，部分患者接受了化疗联合放疗，部分在此基础上加用了EGFR抑制剂西妥昔单抗（Cetuximab）靶向治疗。该数据集主要用于评估分子影像在治疗反应监测中的作用，支持头颈部癌症的疗效预测、影像组学及个体化治疗策略研究。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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