补充材料：格雷夫斯病抗甲状腺药物停药后复发的基因型和表型预测因子
该数据集包含262名格雷夫斯病患者的基因型（如CTLA-4和CD40基因的SNP）、表型（如甲状腺肿大小、TSH结合抑制性免疫球蛋白水平）和临床随访数据，通过多模态数据（包括遗传标记、临床表格和生活方式信息）分析疾病复发的预测因素，主要用于探索遗传多态性、吸烟习惯和甲状腺状态对复发风险的影响，为格雷夫斯病的个性化治疗和预后评估提供研究基础。
基本信息
资源简介
该数据集是一项针对格雷夫斯病（GD）患者的研究数据，旨在识别疾病复发的预测标志物。数据集包含262名GD患者在抗甲状腺药物停药后的长期随访数据，根据复发时间分为早期复发组（9个月内）、晚期复发组（10-36个月）和长期缓解组（至少3年未复发或3年后复发）。数据内容涵盖23个共刺激基因的单核苷酸多态性（SNP）、患者表型特征（如甲状腺肿大小、TSH结合抑制性免疫球蛋白水平）以及吸烟习惯。研究采用排列检验和Cox比例风险模型分析，发现CTLA-4和CD40基因的多个SNP与复发显著相关，并结合临床变量（如甲状腺肿大小、吸烟状态）建立了复发预测模型。该数据集主要用于探索GD复发的遗传和临床因素，支持精准医疗和疾病管理研究。
下载信息
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数据说明
该数据集是一项针对格雷夫斯病（GD）患者的研究数据，旨在识别疾病复发的预测标志物。数据集包含262名GD患者在抗甲状腺药物停药后的长期随访数据，根据复发时间分为早期复发组（9个月内）、晚期复发组（10-36个月）和长期缓解组（至少3年未复发或3年后复发）。数据内容涵盖23个共刺激基因的单核苷酸多态性（SNP）、患者表型特征（如甲状腺肿大小、TSH结合抑制性免疫球蛋白水平）以及吸烟习惯。研究采用排列检验和Cox比例风险模型分析，发现CTLA-4和CD40基因的多个SNP与复发显著相关，并结合临床变量（如甲状腺肿大小、吸烟状态）建立了复发预测模型。该数据集主要用于探索GD复发的遗传和临床因素，支持精准医疗和疾病管理研究。
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