主成分分析矩阵

资源简介

主成分分析矩阵

Principle component analysis matrix.

该数据集为主成分分析矩阵，来源于 PLOS Figshare，对应论文表格 Table 4，文件为 Table 4.xls。数据围绕咽鼓管功能障碍与中耳疾病，涉及专家小组诊断、指数检验结果、咽鼓管功能、患者报告结局指标及试验纳入标准等主题。该矩阵可用于展示主成分分析结果，支撑指数检验准确性相关研究，并可作为耳鼻咽喉疾病领域方法学参考（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2018-11-08。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0206946.t004。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Mental Health、Infectious Diseases。主题标签：expert panel diagnosis、middle ear disease、index test results、ET function、Methods Index tests、PROM、ETD、Eustachian tube dysfunction、trial inclusion criteria、principle component analysis。本站分类：耳鼻咽喉疾病/咽鼓管功能障碍。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Mental Health、Infectious Diseases。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Principle_component_analysis_matrix_/7317515

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：E. Smith, Matthew; Takwoingi, Yemisi; Deeks, Jon; Alper, Cuneyt; Bance, Manohar L.; F. Bhutta, Mahmood; et al. (2018). Principle component analysis matrix.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。