鼻中隔偏曲者下鼻甲宽度与鼻甲泡的锥形束CT分析数据集
主题标签：鼻中隔偏曲、下鼻甲宽度、鼻甲泡、锥形束CT、耳鼻咽喉疾病、鼻部影像。本站分类：耳鼻咽喉疾病/鼻中隔偏曲。本数据集为耳鼻咽喉疾病领域公开数据集，主题涵盖鼻中隔偏曲。
基本信息
资源简介
鼻中隔偏曲者下鼻甲宽度与鼻甲泡的锥形束CT分析数据集
该数据集英文名为“Data from: Analysis of inferior nasal turbinate width and concha bullosa in subjects with nasal septum deviation. - A Cone Beam Tomography Study”，来源于 figshare.com，由 Shishir Shetty 于 2021 年发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.13513638.v1。数据集围绕鼻中隔偏曲受试者的下鼻甲宽度与鼻甲泡开展锥形束 CT 研究，主题标签涵盖鼻中隔偏曲、下鼻甲宽度、鼻甲泡、锥形束 CT、耳鼻咽喉疾病与鼻部影像。本站将其归类为耳鼻咽喉疾病 / 鼻中隔偏曲领域的公开数据集，主题涵盖鼻中隔偏曲。该数据集面向鼻部影像与耳鼻咽喉疾病研究方向，可为相关解剖结构测量与影像分析提供数据基础。
【数据集背景】
鼻中隔偏曲是耳鼻咽喉疾病领域常见的鼻部结构异常，常伴随下鼻甲与鼻甲泡等结构的形态变化。该数据集以锥形束 CT 为影像手段，针对鼻中隔偏曲受试者分析下鼻甲宽度与鼻甲泡，属于鼻部影像研究方向的公开数据资源。本站将其归入耳鼻咽喉疾病 / 鼻中隔偏曲分类，主题标签包括鼻中隔偏曲、下鼻甲宽度、鼻甲泡、锥形束 CT、耳鼻咽喉疾病与鼻部影像，体现出其在鼻部解剖影像研究中的定位。
【数据内容】
数据集主题涵盖鼻中隔偏曲，研究内容涉及下鼻甲宽度与鼻甲泡的锥形束 CT 分析。主题标签明确列出鼻中隔偏曲、下鼻甲宽度、鼻甲泡、锥形束 CT、耳鼻咽喉疾病与鼻部影像。关于数据集内具体包含的文件类型、样本数量、变量字段与影像数量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 figshare.com，发布者为 Shishir Shetty，发布年份为 2021 年，DOI 为 10.6084/m9.figshare.13513638.v1。研究采用锥形束 CT 作为影像手段，研究对象为鼻中隔偏曲受试者。关于采集机构、采集时间、纳入排除标准与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于耳鼻咽喉疾病领域中与鼻中隔偏曲相关的鼻部影像研究，尤其是围绕下鼻甲宽度与鼻甲泡的锥形束 CT 分析。主题标签所涵盖的鼻部影像与耳鼻咽喉疾病方向，提示其可用于鼻部解剖结构的影像观察与测量类研究场景。关于具体适用的分析任务与方法，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。使用者可依据数据集的鼻中隔偏曲主题及其锥形束 CT 研究背景，结合自身研究目的进行使用。关于数据读取方式、文件组织格式与配套分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本规模、标注规范与适用范围限制的说明。该数据集为公开数据集，来源于 figshare.com，具体质量评估信息源站未提供。
【引用与许可】
引用信息为：Shishir Shetty (2021). Analysis of inferior nasal turbinate width and concha bullosa in subjects with nasal septum deviation. - A Cone Beam Tomography Study [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.13513638.v1。关于该数据集的许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Shishir Shetty (2021). Analysis of inferior nasal turbinate width and concha bullosa in subjects with nasal septum deviation. - A Cone Beam Tomography Study [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.13513638.v1
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