鼻中隔偏曲受试者下鼻甲体积分析锥形束断层数据集
主题标签：鼻中隔偏曲、下鼻甲体积、锥形束断层、耳鼻咽喉疾病、回顾性研究。本站分类：耳鼻咽喉疾病/鼻中隔偏曲。本数据集为耳鼻咽喉疾病领域公开数据集，主题涵盖鼻中隔偏曲。
基本信息
资源简介
鼻中隔偏曲受试者下鼻甲体积分析锥形束断层数据集
该数据集英文名为 Data from: Analysis of inferior nasal turbinate volume in subjects with nasal septum deviation: a retrospective cone beam tomography study，由 Shishir Shetty 于 2022 年发布，来源于 figshare.com，DOI 为 10.6084/m9.figshare.17067647.v10。数据集围绕鼻中隔偏曲受试者的下鼻甲体积分析展开，属于一项回顾性锥形束断层成像研究，主题标签涵盖鼻中隔偏曲、下鼻甲体积、锥形束断层、耳鼻咽喉疾病与回顾性研究。在分类上，该数据集归入耳鼻咽喉疾病 / 鼻中隔偏曲方向，是一项面向耳鼻咽喉疾病领域的公开数据集，可供关注鼻腔结构形态与鼻中隔偏曲相关问题的研究者了解和使用。
【数据集背景】
鼻中隔偏曲是耳鼻咽喉科常见的鼻腔结构异常，常伴随鼻腔通气与鼻甲形态的改变。下鼻甲作为鼻腔内重要的结构，其体积变化与鼻腔阻力、通气功能之间存在关联，因此对鼻中隔偏曲受试者的下鼻甲体积进行定量分析具有临床与研究意义。该数据集即来源于一项针对这一问题的回顾性研究，采用锥形束断层成像作为观察手段，对鼻中隔偏曲受试者的下鼻甲体积进行分析。数据集的主题标签明确指向鼻中隔偏曲、下鼻甲体积、锥形束断层、耳鼻咽喉疾病与回顾性研究，反映出其研究定位属于耳鼻咽喉疾病领域中的鼻腔形态学方向。
【数据内容】
该数据集的主题涵盖鼻中隔偏曲，并围绕下鼻甲体积这一核心观察指标组织内容。从数据集名称与主题标签可以看出，其内容与鼻中隔偏曲受试者的下鼻甲体积分析相关，涉及锥形束断层成像这一影像学手段以及回顾性研究这一研究设计。关于数据集内具体包含的文件类型、样本数量、变量字段、影像数据格式等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 figshare.com，发布者为 Shishir Shetty，发布年份为 2022 年，版本标识为 v10，并配有数字对象唯一标识符 10.6084/m9.figshare.17067647.v10。研究设计为回顾性研究，影像学手段为锥形束断层成像。关于数据采集的具体机构、受试者招募方式、纳入与排除标准、扫描参数等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与分类，该数据集可适用于耳鼻咽喉疾病特别是鼻中隔偏曲相关的研究场景，例如围绕下鼻甲体积与鼻中隔偏曲关系的形态学分析、锥形束断层成像在鼻腔结构评估中的应用探讨，以及回顾性研究设计下的相关方法学参考。对于关注鼻腔结构影像测量与耳鼻咽喉疾病数据的研究者，该数据集可作为公开数据资源加以了解。关于数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 figshare.com 公开发布，并提供了 DOI 标识，使用者可依据该 DOI 定位并获取数据集。关于数据的具体读取方式、文件组织结构、配套分析代码或使用说明，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集，来源于 figshare.com，具有明确的发布者、发布年份与 DOI 标识。其研究设计为回顾性研究，影像手段为锥形束断层成像，主题聚焦于鼻中隔偏曲受试者的下鼻甲体积分析。关于数据的样本规模、测量精度、质量控制流程、缺失情况以及研究本身的局限性，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时，可参考源站给出的描述信息：Shishir Shetty (2022). Analysis of inferior nasal turbinate volume in subjects with nasal septum deviation: a retrospective cone beam tomography study [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.17067647.v10。关于该数据集的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Shishir Shetty (2022). Analysis of inferior nasal turbinate volume in subjects with nasal septum deviation: a retrospective cone beam tomography study [Dataset]. http://doi.org/10.6084/m9.figshare.17067647.v10
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
