喉发育驱动的发声状态变化

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A74803896f03c3946561d91e57d1841046ef28de9d75b1d20509ec4e4b401d4bd

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在脊椎动物中，出生后发育过程中发声行为的渐进性变化通常完全归因于神经回路的发育。身体变化如何影响发声发育仍不清楚。本研究表明，婴儿狨猴接触性发声的状态变化——从嘈杂的低频哭叫过渡到成年个体音调较高、音色纯净的发声——部分由喉部发育所致。结合对自然发声的分析、离体喉部电动实验、拉伸材料测试和高速成像，我们发现发声状态转换通过声源从声带切换至顶端声膜实现，从而产生更响亮、效率更高的发声。我们利用基于经验的下降运动控制模型，展示了神经回路如何与变化的喉部动力学相互作用，从而导致适应性发声发育。我们的结果强调了具身方法在发声发育中的重要性……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。