CLP-NC唇腭裂图像数据集
CLP-NC直接面向唇腭裂检测，包含经过标注的高分辨率面部图像，适合训练唇腭裂分类、筛查和医学图像形态分析模型。
基本信息
资源简介
CLP-NC唇腭裂图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CLP-NC: Comprehensive Dataset for Machine Learning-Based Morphological Analysis of Cleft Lip and Palate Variants Using Multimodal Medical Imaging》。源站首次发布：2025-03-18。
【数据内容】
源站原始描述：The Cleft Lip and Palate vs. Non-Cleft (CLP-NC) Image Dataset is a high-resolution dataset designed for the automated detection and classification of cleft lip and palate anomalies. It comprises 3,987 images, categorized into two distinct classes: Cleft Lip and Palate (CLP) and Non-Cleft (NC). This dataset serves as a valuable resource for researchers in medical image analysis, deep learning, and clinical decision-making. Dataset Characteristics: Total Images: 3,987 Number of Classes: 2 Image Fo…
【数据结构与技术规格】
文件数 4122 个，合计 197.64 MB。数据集 DOI：10.17632/yxp6fxdymp.3。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/yxp6fxdymp
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/yxp6fxdymp
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含唇腭裂与非唇腭裂面部图像的医学图像数据，用于形态分析与分类。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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