鼻窦微生物组微生态分型数据集

该数据集来自 International Sinonasal Microbiome Study(ISMS)的 410 份鼻窦拭子样本,采用无监督机器学习方法结合降维与聚类,对鼻窦微生物组进行微生态分型研究

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2023-06-01 更新
浏览 12
基因组分类microbiomesinusnext-generation sequencing16S rRNA genechronic rhinosinusitismicrobiotypeparanasal sinuses
Data_Sheet_1_Microbiotyping the Sinonasal Microbiome.ZIP

基本信息

模态
基因组
大小
0.000937429 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

鼻窦微生物组微生态分型数据集

Data_Sheet_1_Microbiotyping the Sinonasal Microbiome.ZIP

该数据集来自 International Sinonasal Microbiome Study(ISMS)的 410 份鼻窦拭子样本,采用无监督机器学习方法结合降维与聚类,对鼻窦微生物组进行微生态分型研究。研究提出三种主要鼻窦微生态型:Corynebacterium 主导型、Staphylococcus 主导型,以及由 Streptococcus、Haemophilus、Moraxella 和 Pseudomonas 等其他核心属主导型。三种微生态型在健康与病变鼻窦中的流行率无差异,但其分布随地理区域不同而存在差异,并描述了 Corynebacterium 与 Staphylococcus aureus 之间可能存在的相互制约关系。。

【数据集背景】

配套论文《Microbiotyping the sinonasal microbiome》发表于 期刊(2019),DOI:10.1101/549311。源站首次发布:2020-04-08。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究通过一种结合降维与聚类的无监督机器学习方法,对鼻窦微生物组进行了新颖的描述。我们将该方法应用于 International Sinonasal Microbiome Study(ISMS)数据集的 410 份鼻窦拭子样本。我们提出三种主要的鼻窦“微生态型”或“状态”:第一种由 Corynebacterium 主导,第二种由 Staphylococcus 主导,第三种由鼻窦微生物组的其他核心属(Streptococcus、Haemophilus、Moraxella 和 Pseudomonas)主导。所研究的三种微生态型在健康与病变鼻窦之间的流行率没有差异,但其分布因地理区域而存在明显差异。我们还描述了 Corynebacterium 物种与 Staphylococcus aureus 之间潜在的相互制约关系,提示某种微生物平衡可能存在于 vari

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 937.43 KB。数据集 DOI:10.3389/fcimb.2020.00137.s002。

【主题与分类】

源站学科分类:Medical Bacteriology、Medical Infection Agents (incl. Prions)、Medical Virology、Clinical Microbiology。主题标签:microbiome、sinus、next-generation sequencing、16S rRNA gene、chronic rhinosinusitis、microbiotype、paranasal sinuses。本站分类:耳鼻咽喉疾病/慢性鼻窦炎。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medical Bacteriology、Medical Infection Agents (incl. Prions)、Medical Virology、Clinical Microbiology。

【获取与许可】

源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Microbiotyping_the_Sinonasal_Microbiome_ZIP/12095358

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Bassiouni, Ahmed; Paramasivan, Sathish; Shiffer, Arron; Dillon, Matthew R.; Cope, Emily K.; Cooksley, Clare; et al. (2020). Data_Sheet_1_Microbiotyping the Sinonasal Microbiome.ZIP. Frontiers. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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curl -L -o "Data_Sheet_1_Microbiotyping the Sinonasal Microbiome.ZIP" "https://ndownloader.figshare.com/files/22243650"

文件清单

  • Data_Sheet_1_Microbiotyping the Sinonasal Microbiome.ZIP(937.43 KB)

文件总体积 937.43 KB(源站 API 实测)。

数据说明

本研究通过一种结合降维与聚类的无监督机器学习方法,对鼻窦微生物组进行了新颖的描述。我们将该方法应用于国际鼻窦微生物组研究(ISMS)数据集中的410份鼻窦拭子样本。我们提出了三种主要的鼻窦“微生物型”或“状态”:第一种以棒状杆菌属为主导,第二种以葡萄球菌属为主导,第三种则由鼻窦微生物组的其他核心菌属(链球菌属、嗜血杆菌属、莫拉菌属和假单胞菌属)主导。所研究的三种微生物型在健康与患病鼻窦之间的患病率并无差异,但其分布差异在地理位置上表现明显。我们还描述了棒状杆菌属物种与金黄色葡萄球菌之间潜在的相互制约关系,提示鼻窦中各种参与者之间达到了某种微生物平衡。我们通过将该方法应用于来自不同患者队列的97份鼻窦拭子的独立16S rRNA基因序列数据集,验证了该方法的有效性。鼻窦微生物分型可能有助于降低描述鼻窦微生物群落的复杂性。

这可能推动未来旨在模拟鼻窦内微生物相互作用的研究,并因此可能促进未来针对鼻窦疾病开发量身定制的个体化治疗方法。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.3389/fcimb.2020.00137.s002(source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Microbiotyping_the_Sinonasal_Microbiome_ZIP/12095358)。

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