UCI智能手机人体活动识别数据集
该数据虽非疾病专属，但常用于平衡和活动识别算法基准，可为平衡问题中的运动状态分类、跌倒风险建模提供预训练数据。
基本信息
资源简介
UCI智能手机人体活动识别数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：from ucimlrepo import fetch_ucirepo # fetch dataset human_activity_recognitionevent-blocked= fetch_ucirepo(id=240) # data (as pandas dataframes) X = human_activity_recognition_using_smartphones.data.features y = human_activity_recognition_using_smartphones.data.targets # metadata print(human_activity_recognition_using_smartphones.metadata) # variable information print(human_activity_recognition_using_smartphones.variables)
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/240/human+activity+recognition+using+smartphones
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/240/human+activity+recognition+using+smartphones
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
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