基于计算机的噪声脱敏训练（Kumar 等，2021）
数据围绕一套以 Indian English 开发的计算机化噪声脱敏训练模块，包含 5 个补充文件，涉及 words-in-noise 训练、单音节与三音节目标词、语音形噪声与多人 babble 以及不同信噪比条件
基本信息
资源简介
基于计算机的噪声脱敏训练（Kumar 等，2021）
Computer-based noise desensitization training (Kumar et al., 2021)
该数据集来自 asha.figshare.com，配套论文发表于 American Journal of Audiology（2021），作者为 Prawin Kumar、Niraj Kumar Singh 与 Reesha Oovattil Hussain。数据围绕一套以 Indian English 开发的计算机化噪声脱敏训练模块，包含 5 个补充文件，涉及 words-in-noise 训练、单音节与三音节目标词、语音形噪声与多人 babble 以及不同信噪比条件。源站描述提及纳入 20 名伴有 SPIN 缺陷的 APD 儿童并随机分组测试训练效果。该数据可用于听觉处理障碍儿童言语感知噪声训练相关研究的参考与复现（来源 fig。
【数据集背景】
配套论文《Efficacy of Computer-Based Noise Desensitization Training in Children With Speech-in-Noise Deficits》发表于 American Journal of Audiology（2021），DOI：10.1044/2021_AJA-20-00153。项目资助方：This article is an outcome of the project titled “Efficacy of Computer Based Training Module on Auditory and Cognitive Skills in Children With Central Auditory Processing Disorders” funded by Cognitive Science Research Initiative, Department of Science and Technology, Government of India. Funding was procured by first author.。源站首次发布：2021-05-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：听觉训练已知可改善听觉处理障碍（APD）儿童的噪声中言语感知（SPIN）能力；然而，传统的非计算机化训练枯燥且缺乏动机。本研究旨在开发一套以 Indian English 编写的计算机化噪声脱敏训练模块，并测试该模块对伴有 SPIN 缺陷的 APD 儿童的疗效。目前尚无此类模块可供 Indian 儿童使用。方法：该模块包含噪声中词语训练，以单音节词和三音节词为目标词，在语音形噪声以及多人 babble 背景下，信噪比范围为 +20 至 −4 dB SNR。研究纳入 20 名被诊断为 APD 且伴有 SPIN 缺陷的儿童，随机招募至接受训练的试验组（n = 10；Mage =
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 583.37 KB。数据集 DOI：10.23641/asha.14551041.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Psycholinguistics (incl. speech production and comprehension)。主题标签：auditory、training、speech、perception、noise、SPIN、children、desensitization、computer、auditory processing disorder。本站分类：耳鼻咽喉疾病/听觉处理障碍。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Psycholinguistics (incl. speech production and comprehension)。
【获取与许可】
源站页面：https://asha.figshare.com/articles/dataset/Computer-based_noise_desensitization_training_Kumar_et_al_2021_/14551041
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kumar, Prawin; Singh, Niraj Kumar; Hussain, Reesha Oovattil (2021). Computer-based noise desensitization training (Kumar et al., 2021). ASHA journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Computer-based noise desensitization training (Kumar et al., 2021)
- DOI：10.23641/asha.14551041.v1
- 发布日期：2021-05-11
- 文件数：5 个
- 文件总体积：583.37 KB
- 源站页面：https://asha.figshare.com/articles/dataset/Computer-based_noise_desensitization_training_Kumar_et_al_2021_/14551041
命令行下载
curl -L -o "AJA-20-00153kumar_SuppS1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/27918036"
curl -L -o "AJA-20-00153kumar_SuppS2.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/27918024"
curl -L -o "AJA-20-00153kumar_SuppS3.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/27918027"
curl -L -o "AJA-20-00153kumar_SuppS4.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/27918030"
curl -L -o "AJA-20-00153kumar_SuppS5.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/27918033"
文件清单
AJA-20-00153kumar_SuppS1.pdf（111.01 KB）AJA-20-00153kumar_SuppS2.pdf（109.46 KB）AJA-20-00153kumar_SuppS3.pdf（123.63 KB）AJA-20-00153kumar_SuppS4.pdf（115.97 KB）AJA-20-00153kumar_SuppS5.pdf（123.29 KB）
文件总体积 583.37 KB（源站 API 实测）。
数据说明
目的：已知听觉训练可改善听觉处理障碍（APD）儿童的噪声中言语感知（SPIN）能力；然而，传统的非计算机化训练枯燥且缺乏动力。本研究旨在开发一个基于计算机的印度英语噪声脱敏训练模块，并测试其在对患有SPIN缺陷的APD儿童中的疗效。目前尚无此类可用于印度儿童的模块。方法：该模块包含噪声中词语训练，以单音节词和三音节词为目标词，在语音整形噪声以及多人交谈嘈杂声背景下进行，信噪比范围从+20至−4 dB SNR不等。研究纳入20名被诊断为APD且存在SPIN缺陷的儿童，随机分配至接受训练的实验组（n = 10；平均年龄 = 11.1岁）和未接受任何训练的对照组（n = 10；平均年龄 = 11.4岁）。结局指标包括行为学测量和电生理学测量（安静和噪声条件下言语的听觉长潜伏期反应）。
结果：与对照组儿童相比，实验组儿童在训练后SPIN评分以及时间加工测量方面均表现出改善。双耳辅音-元音测试及听觉记忆与排序测试在训练后未显示出显著改善。此外，安静和噪声条件下的听觉长潜伏期反应在训练后显示波幅显著降低。训练后听觉长潜伏期反应的潜伏期未见显著差异。对照组参与者在初始评估与随访评估之间的任何测量指标上均未显示出显著差异。结论：所开发的训练模块在行为学和电生理学测量方面均成功取得了改善。它将成为印度SPIN缺陷儿童循证康复支持资源库的重要补充。
补充材料S1。在招募前使用Bankson语言筛查测试筛查任何语言缺陷。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.23641/asha.14551041.v1（source: https://asha.figshare.com/articles/dataset/Computer-based_noise_desensitization_training_Kumar_et_al_2021_/14551041）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
