牙源性囊肿和成釉细胞瘤中RANK、RANKL及OPG的荟萃分析
该数据集为一项口腔病理学领域的荟萃分析研究,包含从2008年至2018年发表的9项横断面研究中提取的RANK、RANKL和OPG蛋白免疫表达数据,数据模态为临床研究表格与统计结果。研究通过系统检索多个医学数据库,采用随机效应模型分析含牙囊肿、牙源性角化囊肿和成釉细胞瘤中OPG/RANKL比值的差异,主要应用于探究牙源性病变的分子标记物及其在疾病机制、诊断和治疗中的潜在价值。

基本信息
资源简介
牙源性囊肿和成釉细胞瘤中RANK、RANKL及OPG的荟萃分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《RANK, RANKL, and OPG in Dentigerous Cyst, Odontogenic Keratocyst, and Ameloblastoma: A Meta-Analysis》。配套论文《RANK, RANKL, and OPG in Dentigerous Cyst, Odontogenic Keratocyst, and Ameloblastoma: A Meta-Analysis》发表于 Brazilian Dental Journal(2021),DOI:10.1590/0103-6440202103387。源站首次发布:2022-06-06。
【数据内容】
源站原始描述:Abstract The aim of this study was to assess and compare RANK, RANKL, and OPG immunoexpression in dentigerous cyst, odontogenic keratocyst, and ameloblastoma. The protocol was registered in PROSPERO (CRD42018105543). Seven databases (Embase, Lilacs, LIVIVO, PubMed, Scopus, SciELO, and Web of Science) were the primary search sources and two databases (Open Grey and Open Thesis) partially captured the “grey literature”. Only cross sectional studies were included. The JBI Checklist assessed the ris…
【数据结构与技术规格】
文件数 12 个,合计 171.43 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.20003114.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Dentistry not elsewhere classified。主题标签:odontogenic cysts、odontogenic tumors、dentigerous cyst、ameloblastoma、neoplasms。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Dentistry not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://scielo.figshare.com/articles/dataset/RANK_RANKL_and_OPG_in_Dentigerous_Cyst_Odontogenic_Keratocyst_and_Ameloblastoma_A_Meta-Analysis/20003114
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Lima, Igor Felipe Pereira; Matos, Felipe Rodrigues de; Bernardino, Ítalo de Macedo; Santana, Ingrede Tatiane Serafim; Vieira, Walbert de Andrade; Blumenberg, Cauane; et al. (2021). RANK, RANKL, and OPG in Dentigerous Cyst, Odontogenic Keratocyst, and Ameloblastoma: A Meta-Analysis. SciELO journals.…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项医学荟萃分析研究,系统评估并比较了RANK、RANKL和OPG三种蛋白在含牙囊肿、牙源性角化囊肿和成釉细胞瘤中的免疫表达水平。数据来源于截至2018年的9项横断面研究,通过检索Embase、PubMed、Scopus等七个主要数据库及灰色文献库获取。研究采用随机效应模型进行荟萃分析,计算了OPG/RANKL比值及其95%置信区间,并利用JBI清单评估偏倚风险。结果显示含牙囊肿和牙源性角化囊肿的OPG>RANKL比值较高,而成釉细胞瘤中比值较低。该数据集主要用于口腔病理学领域,旨在探究牙源性病变的分子机制,为疾病诊断、预后评估及靶向治疗提供潜在生物标志物。
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