EDD2020内镜疾病检测分割数据集
EDD2020覆盖消化道内镜病变检测与分割，适合气道消化道疾病中的食管、胃肠黏膜异常识别，也可作为内镜AI算法训练和泛化测试数据。
基本信息
模态
图像
大小
0.7 GB
数据量
386
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-01-01
资源简介
多中心胃肠内镜图像数据，包含息肉、癌变、Barrett食管等病变框和分割标注。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("orvile/edd2020-endoscopy-detection-and-segmentation")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/edd2020-endoscopy-detection-and-segmentation
unzip edd2020-endoscopy-detection-and-segmentation.zip -d edd2020-endoscopy-detection-and-segmentation/
数据说明
多中心胃肠内镜图像数据，包含息肉、癌变、Barrett食管等病变框和分割标注。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
CC BY 4.0
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