立陶宛1987-2016年上呼吸道消化道及胃癌死亡率趋势与年龄-时期-队列分析数据
该数据集包含立陶宛1987年至2016年女性上呼吸道消化道癌症和胃癌的死亡率数据,数据模态为临床表格,具体涵盖年龄特异性死亡人数、人口统计、出生队列及调查年份等信息,主要用于癌症流行病学分析、公共卫生趋势研究以及年龄-时期-队列模型的评估。
基本信息
资源简介
该数据集是关于立陶宛1987年至2016年间上呼吸道消化道癌症(upper aerodigestive tract cancer)和胃癌死亡率的研究数据。具体包含女性群体的年龄特异性上呼吸道消化道癌症死亡人数、对应人口、出生队列以及调查年份等表格化数据。数据来源于立陶宛的公共卫生统计记录,通过年龄-时期-队列(APC)分析方法构建,主要用于癌症流行病学、公共卫生政策评估以及上呼吸道消化道和胃部癌症的长期趋势研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/3bdk2kv3f4
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是关于立陶宛1987年至2016年间上呼吸道消化道癌症(upper aerodigestive tract cancer)和胃癌死亡率的研究数据。具体包含女性群体的年龄特异性上呼吸道消化道癌症死亡人数、对应人口、出生队列以及调查年份等表格化数据。数据来源于立陶宛的公共卫生统计记录,通过年龄-时期-队列(APC)分析方法构建,主要用于癌症流行病学、公共卫生政策评估以及上呼吸道消化道和胃部癌症的长期趋势研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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