Bizact 扁桃体切除术：术后疼痛、出血与成本效益（随机研究）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07842419

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：耳鼻喉疾病、扁桃体疾病、手术。Bizact是一种为扁桃体切除术研发的电外科器械。与传统双极电凝相比，Bizact对组织的热损伤更小，因此推测使用Bizact可能带来更快、疼痛更轻的恢复。此外，术后出血的发生率据推测也更低。本研究评估Bizact的可用性及其对术后疼痛、继发性术后出血发生率和手术总费用的影响，并与传统双极扁桃体切除术进行比较。我们招募225名患者，随机分为三组。1. 使用Bizact切除双侧扁桃体；2. 使用传统方法，即双极电灼和剪刀切除双侧扁桃体；3. 一侧扁桃体使用Bizact切除，另一侧使用双极电灼和剪刀切除。患者对分组情况设盲。术后恢复情况通过问卷每日进行监测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。