澳大利亚私人医疗保险扁桃体手术赔付金额（2018年）
2018年澳大利亚私人医疗保险对扁桃体及腺样体手术的赔付金额统计表。
基本信息
资源简介
澳大利亚私人医疗保险扁桃体手术赔付金额（2018年）
【一句话概览】
该统计展示澳大利亚截至2018年3月，按私人健康保险公司划分的扁桃体和腺样体手术保险金支付金额。内容涉及扁桃体切除术、手术、私人健康保险与保险金等标签（来源 Statista）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Australia - private health insurance benefit paid for tonsil and adenoid surgery 2018》。源站首次发布：2018-03-26。
【数据内容】
源站原始描述：This statistic displays the value of the benefit amount paid for tonsil and adenoid surgery in Australia as of March 2018, by private health insurer
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该统计数据展示了截至2018年3月，澳大利亚按私人健康保险公司划分的扁桃体和腺样体手术赔付金额。
【主题与分类】
主题标签：tonsillectomy、surgery、private health insurance、insurance benefit。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.statista.com/statistics/828979/australia-private-health-insurance-benefit-paid-for-tonsil-and-adenoid-surgery/
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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