乌兹别克医疗实体基准
乌兹别克语医疗实体识别与分类基准数据集,提供标注的医疗实体和医生类型标签,用于低资源NLP任务。
基本信息
模态
文本
许可
cc-by-4.0
创建/更新时间
2026-03-19
版本
v1.0
资源简介
该数据集是乌兹别克语医疗实体识别与分类的基准数据集,包含标注的token序列和实体标签(BIO格式),支持命名实体识别和实体分类任务。数据来源于乌兹别克语医疗文本,涵盖疾病、症状、药物、治疗、检查、解剖部位及医生类型等实体类别,适用于低资源场景下的医疗NLP研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("uznlp-uz/uz_edbench")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/uznlp-uz/uz_edbench
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