TRICARE西部提供者排除名单
TRICARE西部提供者排除名单数据集,用于军事医疗保健提供者的OIG-LEIE和GSA-SAM背景核查。
基本信息
模态
表格
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2023-11-30
资源简介
该数据集包含TRICARE西部提供者名单中的排除记录,用于对军事医疗保健提供者进行OIG-LEIE(监察长办公室排除个体与实体名单)和GSA-SAM(总务管理局授予管理系统)背景核查。数据为表格形式,可用于合规性检查和分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("dbychkov/tricare-west-provider-roster-exclusions")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d dbychkov/tricare-west-provider-roster-exclusions
unzip tricare-west-provider-roster-exclusions.zip -d tricare-west-provider-roster-exclusions/
数据集大小约 0.01 GB。
数据说明
该数据集包含TRICARE西部提供者名单中的排除记录,用于对军事医疗保健提供者进行OIG-LEIE(监察长办公室排除个体与实体名单)和GSA-SAM(总务管理局授予管理系统)背景核查。数据为表格形式,可用于合规性检查和分析。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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