生物假体栓治疗复杂性肛瘘的成功率、控便功能与生活质量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01612195

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：复杂性肛瘘。肛周脓肿-肛瘘疾病较为常见，并对患者的生活质量产生显著影响。脓肿-肛瘘疾病的临床病程及其治疗方式可能影响肛门控便功能。肛瘘栓手术是经加拿大卫生部和FDA批准的外科治疗方法，在瘘管愈合和减轻患者负担方面已显示出良好前景。本队列研究前瞻性地探讨了在多伦多大学附属教学医院进行的肛瘘栓手术的结果。本研究特别关注肛瘘栓手术对健康相关生活质量的影响，及其两大决定因素——肛门控便功能和瘘管愈合。将纳入50例患者，并在术后6周和6个月于参与研究的外科医生门诊进行随访。生活质量和肛门控便功能将分别采用经验证的简明健康状况调查表（SF-36 v2）和粪便失禁评分指数（FISI）问卷进行测量。

预计本研究将提供关于肛瘘手术结果和普遍适用性的客观信息，以及其对健康相关生活质量和肛门控便能力的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。