S1 原始数据——伊朗五岁以下及新生儿死亡率

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S1 原始数据——伊朗五岁以下及新生儿死亡率

S1 Raw data -

该数据集为论文补充原始数据文件（xlsx），源自 figshare，对应 DOI 10.1371/journal.pone.0283784.s002，2023 年 4 月 6 日发布。研究聚焦伊朗 2010–2017 年五岁以下死亡率（U5MR）与新生儿死亡率（NMR）的全国及次国家水平估计，并基于情景预测评估 2030 年 SDG 3.2 的实现情况。方法涉及 Ensemble Bayesian Model Averaging、Gaussian Process Regression 与时空模型，数据来源包括死亡登记系统、两次人口普查及 DHS，采用 MAC 与 MAP 两种方法分析简要生育史数据。可用于死亡率估计与情景预测的复现或。

【数据集背景】

源站首次发布：2023-04-06。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 可持续发展目标 3.2（SDG 3.2）是到 2030 年全球范围内降低五岁以下儿童和新生儿死亡率（U5MR 和 NMR）——两项主要卫生系统绩效指标。我们旨在报告伊朗 2010–2017 年 U5MR 和 NMR 状况及其到 2030 年实现 SDG 3.2 的情况，采用情景预测。研究设计 为估计全国及次国家层面的 U5MR 和 NMR，我们应用了结合高斯过程回归（GPR）和时空模型的集成贝叶斯模型平均（EBMA）。我们使用了所有可用的数据来源，包括：死亡登记系统（DRS）的 12 年数据、两次人口普查以及一项人口与健康调查（DHS）。本研究采用母婴年龄队列（MAC）和母婴年龄时期（MAP）两种方法分析从人口普查和 DHS 获得的简要生育史数据。此外，我们计算了儿童死亡率数

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 54.12 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0283784.s002。

【主题与分类】

源站学科分类：Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Infectious Diseases、Computational Biology。主题标签：maternal age period、maternal age cohort、gaussian process regression、death registration system、4 &# 8211、2010 &# 8211、18 &# 183、15 &# 183、13 &# 183、11 &# 183。本站分类：其他/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Infectious Diseases、Computational Biology。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/S1_Raw_data_-/22569854

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Ebrahimi, Narges; Shahin, Sarvenaz; Koolaji, Sogol; Ghanbari, Ali; Mehdipour, Parinaz; Masinaei, Masoud; et al. (2023). S1 Raw data -. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。