OmniMCP健康科技与医疗运营村庄评估预告数据集
一份关于医疗健康技术领域的评估预告数据集，包含多轮对话样本，支持FHIR、HL7、HIPAA等医疗标准，适用于对话生成与函数调用任务。
基本信息
模态
文本
大小
0.01 GB
许可
Apache-2.0
创建/更新时间
2026-09-04
资源简介
该数据集是OmniMCP模块化AI生态系统的一部分，专注于医疗健康技术领域。它包含多轮对话样本，支持自动修复FHIR R4模式、解析HL7 v2消息以及实施加密的HIPAA Safe-Harbor去标识化，适用于对话生成、文本生成、函数调用和代理型AI任务。数据规模小于1000个样本，语言为英语，许可证为Apache-2.0，经严格验证保证0%语法错误，符合GDPR/DSGVO隐私要求和EU AI Act相关规定。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("bacard/omnimcp_healthtech_medops_village_teaser")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/bacard/omnimcp_healthtech_medops_village_teaser
完整数据卡：huggingface.co/datasets/bacard/omnimcp_healthtech_medops_village_teaser
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