OROSEDAL治疗咽喉痛与轻微口腔病变的观察性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为OROSEDAL在咽喉痛与轻微口腔病变中的观察性研究。OROSEDAL是一种CE认证的医疗器械,通过机械屏障和水合作用缓解咽喉痛、阿弗他溃疡、口腔扁平苔藓及轻微口腔病变

基本信息
资源简介
OROSEDAL治疗咽喉痛与轻微口腔病变的观察性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为OROSEDAL在咽喉痛与轻微口腔病变中的观察性研究。OROSEDAL是一种CE认证的医疗器械,通过机械屏障和水合作用缓解咽喉痛、阿弗他溃疡、口腔扁平苔藓及轻微口腔病变。研究在法国全科实践中开展,入组8岁及以上、症状持续少于15天且基线整体疼痛强度在0-100mm视觉模拟量表上大于40mm的患者。数据收集包括入组时、每日自评日记以及第6天±1天或提前终止时。主要终点是过去24小时内整体疼痛强度降低超过20mm的患者比例(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:咽喉痛、阿弗他溃疡、口腔扁平苔藓、轻微口腔病变、口腔疼痛。OROSEDAL是一种CE认证的医疗器械,旨在通过机械屏障和水合作用缓解咽喉痛、阿弗他溃疡、口腔扁平苔藓和轻微口腔病变。该研究在法国全科实践中在真实使用条件下进行。处方OROSEDAL的决定独立于研究参与。符合条件的8岁及以上、患有咽喉痛或轻微口腔病变且病程少于15天、基线整体疼痛强度在0-100毫米视觉模拟量表上大于40毫米的患者将被入组。数据将在入组时、通过每日自评日记以及在第6天±1天或提前终止时收集。主要终点是过去24小时内整体疼痛强度降低超过20毫米的患者比例。
【主题与分类】
主题标签:Sore Throat、Aphthous Ulcer、Oral Lichen Planus、Minor Mouth Lesion、Oral Pain。本站分类:症状、体征与临床所见。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07620353
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07620353
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:咽喉痛、口疮性溃疡、口腔扁平苔藓、轻微口腔病变、口腔疼痛。OROSEDAL是一种带有CE标志的医疗器械,旨在通过机械屏障和水合作用缓解咽喉痛、口疮性溃疡、口腔扁平苔藓和轻微口腔病变。该研究在法国全科医疗机构的真实使用条件下进行。是否处方OROSEDAL的决定独立于研究参与。符合条件的患者为年龄8岁及以上、患有咽喉痛或轻微口腔病变且病程少于15天、基线整体疼痛强度在0-100毫米视觉模拟量表上>40毫米者,将被纳入研究。数据将在纳入时、通过每日自评日记以及在第6天±1天或提前终止时收集。主要终点是第0天至第1天晚间,过去24小时内整体疼痛强度降低>20毫米的患者比例。次要终点评估第6天的疼痛反应、首次使用后的即刻疼痛缓解、每日疼痛演变、吞咽不适、患者整体评价的疗效、相关症状、安全性/耐受性、器械缺陷和依从性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




