尼泊尔AI在青年健康决策中的作用数据集
面向180名尼泊尔青年的调研数据，采集其对AI在健康决策中的信任、舒适度与认知水平。
基本信息
模态
表格
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2025-08-16
资源简介
该数据集为针对180名受访者的调研数据，内容涉及对人工智能（AI）在青年健康决策中的信任程度、接受舒适度与认知水平，数据模态为表格，可用于分析AI在健康领域的接受度与影响因素。
下载信息
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需登录公开下载
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Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("bisan715/nepal-data")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d bisan715/nepal-data
unzip nepal-data.zip -d nepal-data/
数据说明
该数据集为针对180名受访者的调研数据，内容涉及对人工智能（AI）在青年健康决策中的信任程度、接受舒适度与认知水平，数据模态为表格，可用于分析AI在健康领域的接受度与影响因素。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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