MultiMed-X多语言医学推理基准数据集
包含7种非英语语言的医学自然语言推理和问答基准数据集，约2450个实例，用于评估多语言医学推理能力。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2026-02-04
资源简介
MultiMed-X是一个多语言基准数据集，用于评估医学推理能力，涵盖自然语言推理（NLI）和开放式问答（QA）任务。数据模态为文本，通过翻译和专家验证两个英语医学基准（BioNLI和LiveQA）构建，覆盖7种非英语语言（中文、日语、韩语、斯瓦希里语、泰语、约鲁巴语、祖鲁语），每个实例经双语医学专家独立审查。数据集包含约2450个实例，旨在评估大型语言模型在非英语医学环境中的推理质量、事实准确性和本地化能力，适用于多语言医学推理评估、跨语言鲁棒性分析等，但不用于临床部署。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("li-lab/MultiMed-X")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/li-lab/MultiMed-X
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