MIMICause
MIMICause数据集包含2714个临床笔记样本，用于抽取实体间9种因果关系（Cause/Enable/Prevent/Hinder等），支持显式与隐式、单句与跨句关系抽取。
基本信息
模态
文本
大小
0.01 GB
许可
Apache-2.0
创建/更新时间
2022-03-29
资源简介
MIMICause数据集是用于从临床笔记中表示和自动抽取因果关系类型的专用数据集，包含2714个样本，涵盖显式和隐式因果关系，实体位于同一句或不同句，定义了9种带方向性的语义因果关系（如Cause、Enable、Prevent、Hinder等）。数据模态为文本，任务为因果关系抽取。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("pensieves/mimicause")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/pensieves/mimicause
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mddataset_info.jsonmimicause.py
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