医学视觉问答数据集

高质量医学视觉问答数据集,包含8035个医学影像、问题和专家答案,涵盖X光、CT、MRI等多种模态,用于训练医学视觉语言模型。

EtoUbivaetMnya1997EtoUbivaetMnya1997
Hugging Face
2025-12-07 更新
浏览 1
多模态医学多模态

基本信息

模态
多模态
许可
apache-2.0
创建/更新时间
2025-12-07

资源简介

该数据集是高质量的医学视觉问答数据集,包含8035个样本,涵盖X光、CT、MRI、病理切片等多种医学影像模态。每个样本由医学图像、问题及专家答案组成,用于训练和评估视觉语言模型在医学领域的应用,如临床决策支持、医学教育和医学图像描述生成。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/EtoUbivaetMnya1997/Medical-Vision

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("EtoUbivaetMnya1997/Medical-Vision")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/EtoUbivaetMnya1997/Medical-Vision

完整数据卡:huggingface.co/datasets/EtoUbivaetMnya1997/Medical-Vision

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