医疗Alpaca标准化聚类数据集
医疗领域标准化对话数据集，包含约3.3万条样本，用于医疗问答或对话生成。
基本信息
模态
文本
大小
0.05 GB
创建/更新时间
2023-10-23
资源简介
该数据集为医疗领域对话数据，基于Alpaca格式进行标准化处理，并按聚类结果划分为40类。包含约3.3万条训练样本，每条样本包含消息文本、消息类型、消息ID、对话ID及聚类标签。数据模态为文本，可用于医疗问答或对话生成等任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
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免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_40_std")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_40_std
完整数据卡：huggingface.co/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_40_std
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