基于IMU的五次坐立试验运动学数据:非特异性腰痛与视力障碍人群-114361

该数据集包含参与者完成五次坐立试验(5×STS)时采集的原始惯性测量单元(IMU)记录,使用三个Xsens IMU传感器(加速度计+陀螺仪)分别置于骶骨、胸骨和大腿,捕捉躯干与下肢运动学

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其他回归Low Back PainFive Times Sit-to-Stand Test5xsts
IMU-based kinematic data of the Five Times Sit-to-Stand Test in people with and without non-specific low back pain and visual impairment

基本信息

模态
其他
大小
0.357073863 GB
任务类型
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许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

基于IMU的五次坐立试验运动学数据:非特异性腰痛与视力障碍人群

IMU-based kinematic data of the Five Times Sit-to-Stand Test in people with and without non-specific low back pain and visual impairment

该数据集包含参与者完成五次坐立试验(5×STS)时采集的原始惯性测量单元(IMU)记录,使用三个Xsens IMU传感器(加速度计+陀螺仪)分别置于骶骨、胸骨和大腿,捕捉躯干与下肢运动学。数据来自西班牙Zaragoza和Madrid两个独立队列,参与者按2×2设计分为四组:有无非特异性慢性腰痛、有无视力障碍。部分测量中传感器由物理治疗师或参与者自行放置,以评估自我佩戴的可行性。该数据可用于分析坐立转换的运动学特征,支持腰痛与视力障碍人群的运动功能评估及相关算法研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含参与者执行五次坐立试验(5×STS)时采集的原始惯性测量单元(IMU)记录。三个Xsens IMU传感器(加速度计+陀螺仪)分别放置在骶骨、胸骨和大腿上,捕捉测试过程中的躯干和下肢运动学。数据采集自两个独立队列——西班牙的Zaragoza和Madrid——参与者根据2×2设计分为四组:有无非特异性慢性腰痛,以及有无视力障碍。对于一部分测量,传感器由物理治疗师或参与者本人放置在参与者身上,以评估自我佩戴的可行性。

【主题与分类】

主题标签:Low Back Pain、Five Times Sit-to-Stand Test、5xsts。本站分类:症状、体征与临床所见。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.22285419

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 357.1 MB。

数据说明

基于IMU的五次坐立试验运动学数据:非特异性下背痛患者与无下背痛者及视觉障碍者的对比

描述

本数据集包含参与者在进行五次坐立试验(5×STS)期间采集的原始惯性测量单元(IMU)记录。三个Xsens IMU传感器(加速度计+陀螺仪)分别放置于骶骨、胸骨和大腿处,捕捉测试过程中的躯干和下肢运动学数据。数据来自西班牙萨拉戈萨和马德里两个独立队列,参与者根据2×2设计分为四组:是否存在非特异性慢性下背痛,以及是否存在视觉障碍。对于部分测量,传感器由物理治疗师或参与者自行放置,以评估自我佩戴传感器用于远程/远程康复评估的可行性。每种条件在多次试验中重复,且对大多数参与者而言,还在不同日期进行的多次会话中重复(重测信度)。

作者姓名 所属机构 João Miguel Mota de Sousa — Borhan Asadi 萨拉戈萨大学 Pablo Herrero 萨拉戈萨大学 Alberto Gascón Roche 萨拉戈萨大学 Luis Mendoza Hernández-Sanahuja ONCE物理治疗大学学院 Marina Gil-Calvo 莱昂大学 Alfonso de Gorostegui — Sandra Calvo 萨拉戈萨大学 Daniel Sánchez Martín 西班牙国家盲人组织 Roberto Casas 萨拉戈萨大学 Álvaro Marco 萨拉戈萨大学 Juan-Andrés Martín-Gonzalo ONCE物理治疗大学学院 Diego Lapuente-Hernández 萨拉戈萨大学 资助 本研究由西班牙阿拉贡政府在2021—2023年优先及多学科方向研发与创新项目征集计划下资助,编号为LMP97_21。项目负责人:Pablo Herrero Gallego博士。伦理批准及知情

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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