医疗保健数据集(MRI, CT, 放射治疗, 疫苗接种)

包含MRI、CT、放射治疗、儿童疫苗接种及医药支出的医疗保健数据集。

kaggle
2022-05-25 更新
浏览 1
多模态医疗保健医学影像

基本信息

模态
多模态
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2022-05-25

资源简介

该数据集涵盖磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、放射治疗、儿童疫苗接种及医药支出等医疗保健相关主题,具体数据模态和任务未明确说明。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/eisgandar/health-care-mri-ct-radioteraphy-vaccination

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("eisgandar/health-care-mri-ct-radioteraphy-vaccination")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d eisgandar/health-care-mri-ct-radioteraphy-vaccination
unzip health-care-mri-ct-radioteraphy-vaccination.zip -d health-care-mri-ct-radioteraphy-vaccination/

数据说明

该数据集涵盖磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、放射治疗、儿童疫苗接种及医药支出等医疗保健相关主题,具体数据模态和任务未明确说明。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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