CTG GPU基准测试流程：基于Transformer的胎儿监护模型及可复现Python脚本
基于CTG数据的胎儿监护深度学习模型GPU基准测试流程，提供预处理、训练与评估脚本，支持多种时间序列架构。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2025-10-27
资源简介
该数据集提供用于胎儿心电监护（CTG）的GPU基准测试流程，包含预处理、分割、训练和评估的完整Python脚本。数据为匿名化的胎儿监护记录，包括胎心率（FHR）、子宫活动（UA）和自动胎动（AFM）三个同步通道。支持多种时间序列模型架构（如TSMixer, PatchTST, iTransformer等），用于评估预测性能（MAE, RMSE, R²）。适用于学术研究，助力胎儿健康预测和围产期数据科学。
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