CMtMedQA
包含70,000条多轮医患对话、测试集及RLHF数据，用于训练安全医疗对话模型。
基本信息
模态
文本
大小
0.16 GB
许可
Apache-2.0
创建/更新时间
2023-10-19
资源简介
该数据集包含70,000条多轮医患对话，来源于真实交流，用于训练医疗对话模型；另有1,000条测试集和2,000条RLHF奖励模型训练数据，首次包含大量医疗攻击性询问以提升模型安全性。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("zhengr/CMtMedQA")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/zhengr/CMtMedQA
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