慢性病可预防住院
基于预防质量指标的慢性病可预防住院年龄调整率数据，按种族构成分区比较2013-2015年数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2018-07-12
资源简介
该数据集提供了2013年至2015年第三季度间，基于预防质量指标（PQI #92）的慢性病可预防住院率的年龄调整率数据。数据按邮政编码区分组，比较了不同种族构成区域（非白人为主、白人为主、种族混合）的差异，涵盖糖尿病、呼吸系统、循环系统相关疾病（如糖尿病、哮喘、心力衰竭）的可预防住院情况。用于评估门诊护理可及性和质量对慢性病住院的影响。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.oaklandca.gov/Equity-Indicators/Chronic-Disease-Preventable-Hospitalizations/r976-i4je
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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